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专家们指出,商家“监控定价”令人担忧,但在加拿大难以逮住违法者

It is difficult to catch "surveillance pricing’" in Canada, experts say
来源: 大中网/096.ca 王飞


(大中网/096.ca讯) 加拿大环球邮报(Globe and Mail)报道说,自联邦新民主党党魁刘易斯(Avi Lewis)4月15日呼吁禁止“监控定价”(surveillance pricing)以来,这一术语已成为加拿大全国各地立法机构的热点议题。

所谓“监控定价”,是指企业根据收集到的个人数据,对消费者收取不同且个性化的价格。批评者认为,包括网约车、航空公司和超市在内的企业,可能利用这种做法来判断消费者愿意支付的最高价格,并据此定价。

在华裔社会环境中,常以“大数据杀熟”来形容,也就是商家反而会针对熟客、忠实用户下手,收取更多费用。还有华人喜欢用“看人下菜碟” 表达对这种无良商业行为的愤怒。

温莎大学法学院副教授沙普德莱恩(Pascale Chapdelaine)专门研究监控定价,她说:“当供应商收集你的数据、分析你的数据时……他们这样做的目的是为了尽可能接近你的最高支付意愿。从竞争法的角度来看,这存在问题。”

民调显示,加拿大人在支付账单的时候,常常会嘀咕是否被后台算法“在背后捅刀子”。

如今,全国各地有不少政治人物试图推动法令禁止这一做法。

但专家表示,这一问题复杂且细微,监管难度较大——而且很难判断其在加拿大的普及程度。

卑诗省大学(UBC)商学院助理教授宁艾迪(Eddie Ning)表示,“动态定价”是一个比“监控定价”较为温和的术语,通常属于标准做法。许多公司会根据库存、运输和商品成本等因素,通过算法来决定售价。

“价格歧视”则是一种更为个性化的做法,即根据消费者的特征或行为数据来定价。为了实现这种精准的算法,数据经纪商和广告商正在构建关于每个消费者的“巨型档案”。

新民主党党魁刘易斯将“监控定价”形容为“令人毛骨悚然”,并呼吁联邦层面出台禁令,类似曼尼托巴省新民主党省府今年3月提出的相关立法。安大略省、萨斯喀彻温省和新斯科舍省的新民主党人也纷纷响应。

在美国,联邦贸易委员会(FTC)于2025年的一项调查发现,从超市到服装零售商的公司经常使用个人数据来制定价格。例如,美国生鲜配送平台 Instacart 曾实验个性化定价,同一时间、同一门店的同一件商品,不同顾客看到的价差竟高达 23%;《华盛顿邮报》部分订户曾收到通知,称其订阅费将上调,且明确表示订阅价格是“由算法根据您的个人数据设定的”。

在加拿大,对此类做法的调查则较为罕见。

联邦新民主党发言人泽法斯(Aaron Zerfas)在电子邮件中说:“这种做法(动态定价)在设计上就是不透明的,使人难以察觉它何时何地发生——这也让联邦层面的监管显得更加必要。”

但并非所有政治人物都倾向于禁止这一做法。在新民主党于4月15日提出的动议在众议院未获通过后,安大略省省长福特明确表示不会考虑实施该类禁令。

省长福特在4月16日说:“无论是汽车、住房还是食品,让人们获得更低价格的最佳方式就是竞争。”

他还承诺说:“如果企业企图价格歧视,我们会严厉打击、彻底整治。需要强调的是,没有什么能比自由市场更有效。”

根据加拿大竞争局今年1月的一份报告显示,加拿大人整体上对动态定价感到担忧。受访者担心,这类算法可能带来歧视性或不透明的结果,从而推高生活成本。少数人则认为,动态定价可以促进竞争,使企业能够实时响应供需变化,或迅速降价以与竞争对手保持一致。

市场研究公司 Abacus Data 在3月提供的一份调查结果显示,尽管许多加拿大人并不熟悉这一术语,但近三分之一的人常常怀疑动态定价时时出现在身边。超过一半的受访者认为,这种定价方式不应该出现在加拿大。

加拿大公共政策智库 Shield 执行董事贝德纳(Vass Bednar)表示,即使没有明确证据显示加拿大企业悄然实施动态定价,消费者仍有理由感到担忧。

贝德纳表示,美国针对多家同时在加拿大运营的大型公司(如亚马逊和ebay)的研究发现,不同消费者看到的实时价格确实不同。

她说:“我不明白他们为何会在加拿大采取不同的定价行为。”

贝德纳表示,意识到实时价格可能受到你的信用评分、消费历史甚至对你情绪状态的推断影响,“会让整个经济看起来像一个赌场。”

她补充道,如果网购消费者无法看到他人支付的价格、不知道自己的数据是否被用于后台监控定价,且无法选择不参与其中,那么市场就不再公平。

她表示:“那不是自由市场,而是一种数字化勒索。”

贝德纳指出,有必要对加拿大可能存在的动态定价案例进行更多研究,并可考虑通过联邦私营行业隐私法、竞争法或价格欺诈立法等方式加以应对。

卑诗大学的教授宁艾迪表示,虽然动态定价的案例在加拿大似乎较为罕见,但相关做法更为普遍或被广泛接受,例如区域定价(机场咖啡明显更贵),或电商通过算法推广较贵商品并隐藏较便宜选项。

他说:“这些做法一直存在,只是如今借助算法的能力和企业掌握的数据规模,它们可以以更快的速度实现。”

教授宁艾迪表示,公司提供不同促销或优惠券的做法,也可以归入个性化定价的范畴。

他举例说,如果一个人获得10%的折扣,而另一个人获得20%的折扣,“实际上就达到了不同人支付不同实际价格的效果,只不过被包装成不同形式。”

加拿大零售理事会(RCC)公共事务高级副总裁利特勒(Karl Littler)表示,试图监管动态定价的政治人物应考虑到禁令的意外影响。他指出,对老年人折扣和与会员忠诚计划相关的优惠,也可能被视为针对个人数据的定价,从而被一并纳入限制范围。

他说:“立法机构对此必须非常谨慎,避免因噎废食。”


 

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